Используйте Semantic Kernel для публикации видео везде
Одно сообщение. Все платформы. На базе Semantic Kernel.
Вы уже используете Semantic Kernel. Подключите его к Taisly и пусть он публикует ваши видео в TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, X, Facebook и других. Просто скажите Semantic Kernel опубликовать и готово. Никаких ручных загрузок, никаких переключений между приложениями.
Как это работает с Semantic Kernel
Выберите подключение Taisly
Используйте hosted MCP endpoint, если Semantic Kernel поддерживает remote MCP, или установите npm-пакет, если агент умеет запускать локальные команды.
Подтвердите вход в Taisly
Войдите в Taisly через OAuth или browser setup flow, затем подтвердите подключение агента.
Дайте агенту использовать инструменты Taisly
Semantic Kernel показывает подключенные аккаунты, проверяет video payload и публикует только после вашего подтверждения.
Публикация видео вручную - это трата времени
Вы уже используете Semantic Kernel, чтобы экономить время. Обычно не хватает последнего шага — публикации: агент может спланировать пост, но ему нужен безопасный способ подключиться к вашим соцсетям и отправить видео.
Taisly закрывает именно этот путь настройки. Попросите Semantic Kernel установить Taisly Agent Kit, откройте ссылку входа, которую он даст, подтвердите подключение в браузере и дайте ему запустить checkin. После этого Semantic Kernel сможет видеть подключенные аккаунты TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, X, Facebook и другие, проверять публикацию и публиковать только после вашего подтверждения.
Один запрос на настройку, одно подтверждение в браузере, затем повторяемая публикация видео.
Подключите Semantic Kernel через Taisly Agent Kit
На каждой странице агента используется один и тот же официальный MCP endpoint, npm-пакет, GitHub-репозиторий и безопасный workflow публикации.
Настройка через CLI
Лучший вариантДайте этот запрос Semantic Kernel.
Помоги мне настроить Taisly Agent Kit.
1. Установи CLI: npm i -g @taisly/agent
2. Запусти taisly setup --agent semantic-kernel и пришли мне ссылку для входа, чтобы я завершил авторизацию.
3. Дождись, пока я закончу вход в браузере.
4. Запусти taisly checkin --agent semantic-kernel.
5. Скажи, подключен ли Taisly и готов ли он к работе. Если нет, объясни, что не получилось.
Если в этой среде нельзя установить или запустить Taisly CLI, остановись и скажи мне перейти на вкладку настройки MCP.Официальный MCP + пакет
Используйте эти публичные ресурсы Taisly Agent Kit с Semantic Kernel. Application ведет точный product flow, а эта страница дает canonical package и MCP references.
Remote MCP endpoint:
https://app.taisly.com/mcp
npm-пакет:
npm install -g @taisly/agent
https://www.npmjs.com/package/@taisly/agent
Команда local stdio MCP:
npx -y @taisly/agent mcp
GitHub-репозиторий:
https://github.com/taisly/agent
MCP Registry:
https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.taisly%2FagentПубликуете видео через MCP?Удаленный MCP работает с публичными ссылками на видео. Локальный MCP и CLI могут использовать файлы на вашем компьютере.Читать руководство по загрузке видео через MCPФункции

Авто Репост
Репостите ваши видео автоматически на множество платформ социальных сетей

Авто Постинг
Публикуйте ваши видео автоматически на множество платформ социальных сетей

Планирование постов
Планируйте и назначайте время публикации вашего контента в оптимальное время на разных платформах
REST API для автоматизации видео
Публикуйте видео программно, управляйте платформами и отслеживайте производительность. Простая аутентификация, мощные функции.
Идеально для ИИ-агентов
Превратите ваших ИИ-агентов в менеджера соцсетей. Публикуйте в TikTok, Instagram, YouTube, X, Facebook и других - всё из одного сообщения.
# Получите API-ключ в Настройках # Затем используйте его в запросах # Список подключённых платформ curl -X GET https://app.taisly.com/api/private/platform/platforms \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" # Опубликовать видео curl -X POST https://app.taisly.com/api/private/post \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -F "video=@video.mp4" \ -F "platforms=[\"PLATFORM_ID\"]" \ -F "description=My video description"