Social-Media-Posting-API für KI-Agenten: MCP, Planung und automatische Weiterveröffentlichung

Social-Media-Posting-API für KI-Agenten: MCP, Planung und automatische Weiterveröffentlichung

Autor: Kyle Samnos
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Ein KI-Agent kann bereits Kampagnen planen, Texte verfassen, einen Veröffentlichungszeitpunkt wählen und Videos vorbereiten. Was noch fehlt, ist eine zuverlässige Ausführungsebene, die den Agenten mit echten Social-Media-Konten verbindet.

Taisly Agent Kit stellt diese Ebene bereit. Die strukturierten Werkzeuge finden verbundene Konten, prüfen Videobeiträge, veröffentlichen sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt, verfolgen den Status und erstellen Regeln für die automatische Weiterveröffentlichung.

Am schnellsten geht es mit dem offiziellen Remote-MCP-Server von Taisly:

https://app.taisly.com/mcp

Er verwendet Streamable HTTP und OAuth. Für Dateien auf dem eigenen Rechner gibt es dieselbe Integration als lokalen MCP-Server, JSON-basierte CLI, JavaScript-SDK und direkte Social-Media-Posting-API.

Kurz gesagt: Kann ein KI-Agent MCP-Werkzeuge verwenden, Befehle ausführen oder eine API aufrufen, kann er mit Taisly Kurzvideos auf verbundenen Social-Media-Konten veröffentlichen. Der sichere Ablauf lautet immer: authentifizieren, Konten ermitteln, Beitrag prüfen, die endgültige Aktion bestätigen lassen, veröffentlichen oder planen und die zurückgegebene historyId speichern.

Was ist eine Social-Media-Posting-API für KI-Agenten?

Über eine solche Schnittstelle verwandelt ein Agent eine allgemeine Anweisung in eine echte Aktion in sozialen Netzwerken. Statt nach dem Textentwurf aufzuhören, kann er:

  • die Verbindung zu Social-Media-Konten prüfen;
  • alle verfügbaren Konten mit exakten Kennungen auflisten;
  • plattformspezifische Vorgaben abrufen;
  • ein fehlendes Konto über einen vom Nutzer bestätigten Browserablauf verbinden;
  • eine öffentliche Video-URL oder eine lokale Datei prüfen;
  • sofort veröffentlichen oder einen späteren Zeitpunkt festlegen;
  • eine stabile Beitragskennung zurückgeben und den Status später abrufen;
  • Regeln für die automatische Verteilung zwischen Plattformen erstellen und prüfen.

Taisly übernimmt die Authentifizierung bei den Plattformen und die eigentliche Veröffentlichung. Der Agent kümmert sich um Planung, Vorbereitung, Werkzeugauswahl, Prüfung und Koordination. Entwickler müssen dadurch nicht für jeden Agenten eigene Integrationen mit TikTok, Instagram, YouTube, X und Facebook neu bauen.

Was ein KI-Agent mit Taisly erledigen kann

Absicht des Nutzers Taisly-Funktion Ergebnis
„Welche Konten kannst du verwenden?“ Verbundene Plattformen auflisten Der Agent erhält Kontonamen, Plattformtypen und Kennungen.
„Verbinde mein Instagram-Konto.“ Browser-Verbindung starten und prüfen Der Nutzer genehmigt den Zugriff, anschließend prüft der Agent das Ergebnis.
„Ist dieses Video für TikTok geeignet?“ Plattformschema abrufen und Beitrag prüfen Fehler werden vor dem echten Versand erkannt.
„Veröffentliche dieses Startvideo überall.“ Beitrag für ausgewählte Konten erstellen Taisly veröffentlicht nur auf ausdrücklich gewählten Zielen.
„Plane es für Freitag um 9 Uhr.“ ISO-Zeitpunkt mit Zeitzone übergeben Das Video wird für den gewünschten Zeitpunkt vorgemerkt.
„Ist der Beitrag fertig?“ Verlauf oder Status per historyId abrufen Der Agent meldet das Ergebnis je Plattform.
„Verteile künftige YouTube-Videos auf TikTok und Instagram.“ Weiterveröffentlichungsregel erstellen Geeignete neue Videos können automatisch verteilt werden.

Taisly konzentriert sich auf die Videoveröffentlichung. Es ist weder Videoeditor noch Textgenerator und ersetzt kein KI-Modell. Es ist die Ausführungsebene, die nach Fertigstellung von Medium und Anweisung tätig wird.

Vier Wege, einen KI-Agenten zu verbinden

Die passende Methode hängt vor allem davon ab, wo das Video liegt und welche Werkzeuge der Agent nutzen kann.

Verbindung Geeignet für Videoquelle Authentifizierung
Assistent in Taisly Application Geführte Einrichtung eines bekannten Agenten Öffentliche URL oder lokale Datei, je nach Integration Geführtes OAuth oder Browser-Anmeldung
Remote-MCP ChatGPT Apps, Claude-Connectors, gehostete Agenten und MCP-Clients Direkte öffentliche http- oder https-URL OAuth; API-Schlüssel als Alternative für eigene Clients
Lokales MCP oder CLI Codex, Claude Code, Cursor und Agenten mit Dateizugriff Lokale Pfade wie ./launch.mp4 Browser-Anmeldedaten oder API-Schlüssel
SDK oder REST-API Eigene Produkte, Serverdienste und Agenten-Frameworks Datei oder URL je nach Endpunkt Taisly-API-Schlüssel

1. Den AI-Agents-Setup-Assistenten in Taisly verwenden

Der AI-Agents-Setup-Assistent ist der einfachste Einstieg. Er bietet eigene Wege für:

Der Assistent führt durch Auswählen -> Verbinden -> Starten und erzeugt passende Befehle, Connector-Einstellungen oder eine kopierbare Anweisung. Außerdem erklärt er, ob eine öffentliche URL nötig ist oder eine lokale Datei gelesen werden kann.

Taisly-Assistent zur Auswahl von Codex, ChatGPT, Claude, Claude Code, OpenClaw, Hermes Agent oder einem eigenen Agenten
Wählen Sie eine vorhandene Integration oder „Other agent“ für eine eigene MCP- oder Terminal-Einrichtung.

Nach der Auswahl zeigt Taisly nur passende Einrichtungswege. Für Codex kann der Assistent eine vollständige CLI-Anweisung erstellen und bietet zusätzlich Remote-MCP an.

Taisly Agent Kit mit kopierbarer CLI-Einrichtung für Codex und einer zusätzlichen MCP-Auswahl
Eine einzige Anweisung lässt Codex die CLI installieren, die Anmelde-URL zurückgeben und die Verbindung prüfen.

2. Den Remote-MCP-Server verbinden

Remote-MCP eignet sich für Agenten, die gehostete MCP-Server unterstützen, wenn das Video öffentlich erreichbar ist.

Server name: Taisly Social Media Posting
MCP endpoint: https://app.taisly.com/mcp
Transport: Streamable HTTP
Recommended authentication: OAuth
MCP Registry ID: io.github.taisly/agent

Remote-MCP passt zu ChatGPT Apps, Claude-Connectors, Codex, Claude Code, Hermes Agent und eigenen MCP-Clients. Der Nutzer genehmigt Taisly im Browser; der Agent benötigt keine Passwörter der Social-Media-Konten.

Für Codex:

codex mcp add taisly --url https://app.taisly.com/mcp
codex mcp login taisly

Für Claude Code:

claude mcp add --transport http taisly https://app.taisly.com/mcp

ChatGPT App einrichten

Erstellen Sie in einem ChatGPT-Arbeitsbereich mit Remote-MCP-Unterstützung eine Taisly-App oder einen eigenen Connector. Der Taisly-Assistent liefert den Einstellungslink, Namen, die MCP-URL, OAuth-Hinweise und die Schritte zum Aktivieren in einem neuen Chat.

Taisly-Anleitung zum Erstellen einer ChatGPT App mit dem Remote-MCP-Connector
ChatGPT verbindet sich über Apps und Connectors, den offiziellen MCP-Endpunkt und OAuth mit Taisly.

Claude-Connector einrichten

In Claude Web, Desktop oder Mobile wird Taisly als eigener Connector mit derselben MCP-URL hinzugefügt. Taisly bietet einen direkten Link und eine manuelle Anleitung für Einzelkonten sowie Team- und Enterprise-Arbeitsbereiche.

Anleitung zum Hinzufügen des offiziellen Taisly Remote-MCP-Servers als Claude-Connector
Claude lässt sich über den vorausgefüllten Link oder über die manuelle Connector-Einrichtung verbinden.

Die vollständige MCP-Anleitung zur Videoveröffentlichung erklärt Connector-Einstellungen und Anforderungen an öffentliche URLs.

3. Lokales MCP für Dateien auf dem Rechner

Ein entfernter Server kann weder ./video.mp4 noch den Downloads-Ordner oder andere private Pfade lesen. Dafür dient das lokale MCP:

npx -y @taisly/agent mcp

Beispielkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "taisly": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taisly/agent", "mcp"]
    }
  }
}

Codex:

codex mcp add taisly -- npx -y @taisly/agent mcp

Claude Code:

claude mcp add --transport stdio taisly -- npx -y @taisly/agent mcp

Lokales MCP eignet sich auch für Cursor, Windsurf, Cline und Aider, sofern deren MCP-Einstellungen einen lokalen Befehl starten können.

4. CLI, SDK oder REST-API verwenden

npm install -g @taisly/agent

Der Agent kann die Browser-Verbindung selbst beginnen:

taisly setup --agent codex
# Öffnen Sie die zurückgegebene loginUrl und genehmigen Sie die Verbindung.
taisly checkin --agent codex
taisly auth:status

Dabei werden lokale Anmeldedaten für den Agenten gespeichert. Serverdienste können alternativ einen manuellen Schlüssel aus den Taisly-Einstellungen verwenden.

Entwicklerressourcen:

Remote-MCP oder lokales MCP?

Situation Empfehlung
Das Video hat eine direkte URL wie https://cdn.example.com/launch.mp4 Remote-MCP
Das Video liegt im Projekt, Downloads-Ordner oder einem lokalen Pfad Lokales MCP oder CLI
Der Link öffnet eine Vorschauseite mit Anmeldung oder Cookies Direkte Download-URL erstellen oder lokales MCP nutzen
Die Verarbeitung läuft in einem Serverdienst SDK oder REST-API
Gewünscht ist eine geführte Einrichtung Assistent in Taisly Application

Eine Remote-videoUrl muss ohne Cookies, VPN, Anmeldung oder Bestätigungsseite erreichbar sein und direkt auf eine herunterladbare Datei zeigen. Das derzeitige Limit beträgt 500 MB.

Die lokale Vorprüfung unterstützt .mp4, .mov, .avi, .mkv, .webm, .flv, .mpeg und .mpg. Plattformen können weitere Grenzen für Dauer, Codec, Seitenverhältnis, Textlänge, Datenschutz und tägliche Mengen setzen.

Verfügbare MCP-Werkzeuge

Der Remote-MCP-Server bietet strukturierte Werkzeuge mit vorhersehbarer JSON-Ein- und -Ausgabe.

Authentifizierung und Kontensuche

  • taisly_auth_status prüft Verbindung, Tarifgrenzen und Zahl der Konten.
  • taisly_platforms_list listet verfügbare Social-Media-Konten auf.
  • taisly_platform_schema liefert Veröffentlichungsvorgaben.
  • taisly_platform_connect_start erstellt einen Browserlink für ein fehlendes Konto.
  • taisly_platform_connect_check prüft die neue Verbindung.

Die programmatische Kontoverbindung unterstützt instagram, tiktok, youtube, x und facebook. Anschließend muss der Agent erneut taisly_platforms_list aufrufen und die gelieferten Kennungen verwenden.

Veröffentlichen, planen und Status prüfen

  • taisly_posts_validate prüft URL, Ziele, Text und optionalen Zeitpunkt.
  • taisly_posts_create veröffentlicht sofort oder plant später.
  • taisly_posts_status prüft einen Beitrag per historyId.
  • taisly_posts_list listet den jüngsten Verlauf auf.

taisly_posts_create verlangt confirmed: true. Der Wert darf erst nach Bestätigung von Video, Text, Konten und Zeitpunkt gesetzt werden.

Automatische Weiterveröffentlichung

  • taisly_reposts_list liefert bestehende Regeln.
  • taisly_reposts_create erstellt eine Regel von einem Quellkonto zu einem oder mehreren Zielkonten.

Lokales MCP enthält außerdem taisly_agent_setup_start und taisly_agent_checkin für die Browser-Anmeldung ohne manuelles Kopieren eines API-Schlüssels.

Sicherer Veröffentlichungsablauf

Ein verlässlicher Agent darf nicht von einer ungenauen Bitte direkt zu einem echten Beitrag springen.

authentifizieren
-> verbundene Konten auflisten
-> Plattformvorgaben abrufen
-> Medium und Daten prüfen
-> endgültige Aktion anzeigen
-> ausdrückliche Bestätigung erhalten
-> veröffentlichen oder planen
-> historyId speichern
-> Status prüfen

Praktisch bedeutet das:

  1. taisly_auth_status ausführen.
  2. taisly_platforms_list ausführen.
  3. Gewünschte Ziele exakten Kennungen zuordnen.
  4. Fehlende Konten verbinden und Browser-Genehmigung abwarten.
  5. taisly_platform_schema für jedes Ziel ausführen.
  6. Text, Video, Optionen und Zeitpunkt vorbereiten.
  7. taisly_posts_validate ausführen.
  8. Die vollständige Aktion anzeigen.
  9. Nach Genehmigung taisly_posts_create mit confirmed: true aufrufen.
  10. historyId zurückgeben und speichern.
  11. Mit taisly_posts_status oder taisly_posts_list prüfen.

Der Agent automatisiert damit Wiederholungen, während der Nutzer die folgenreiche Entscheidung kontrolliert.

Beispiel 1: Sofort per Remote-MCP veröffentlichen

Verwende die MCP-Werkzeuge von Taisly, um dieses Video zu veröffentlichen:

Video-URL: https://cdn.example.com/launch.mp4
Text: Veröffentlichungstag. Hier ist die 30-sekündige Produktführung.
Ziele: meine TikTok- und Instagram-Konten
Zeitpunkt: jetzt veröffentlichen

Liste zuerst meine verbundenen Konten auf und ordne die richtigen Ziele zu.
Rufe die Vorgaben ab und prüfe den Beitrag.
Zeige mir URL, Text, Zielkonten und Zeitpunkt.
Veröffentliche erst nach meiner Bestätigung.
Gib danach die Taisly-historyId zurück und prüfe den Anfangsstatus.

Nach den reinen Lese- und Prüfschritten sowie der Bestätigung:

{
  "videoUrl": "https://cdn.example.com/launch.mp4",
  "platforms": ["platform_id_1", "platform_id_2"],
  "description": "Veröffentlichungstag. Hier ist die 30-sekündige Produktführung.",
  "confirmed": true
}

Beispiel 2: Einen Beitrag mit einem KI-Agenten planen

Geben Sie einen eindeutigen ISO-Zeitpunkt mit Zeitzone an.

Plane ./launch.mp4 für Freitag um 9:00 Uhr in Asia/Bangkok.
Veröffentliche es auf meinen verbundenen TikTok-, Instagram-, YouTube-, X- und Facebook-Konten.
Text: „Social-Media-Videos schneller verteilen.“

Liste zuerst die Konten auf, prüfe Datei und Zeitpunkt und zeige mir die endgültige Aktion.
Warte vor dem Planen auf meine Bestätigung.

{
  "video": "./launch.mp4",
  "platforms": [
    "platform_id_1",
    "platform_id_2",
    "platform_id_3"
  ],
  "description": "Social-Media-Videos schneller verteilen.",
  "scheduled": "2026-07-31T09:00:00+07:00"
}

taisly posts:validate --json ./campaign.json
taisly posts:create --json ./campaign.json
taisly posts:status --id <historyId>

Der Agent meldet den normalisierten Zeitpunkt, die Zielkonten und die historyId.

Beispiel 3: Plattformübergreifende Weiterveröffentlichung

Eine Regel gilt für künftige geeignete Videos eines Quellkontos, nicht nur für einen einzelnen Beitrag.

Erstelle mit Taisly eine automatische Weiterveröffentlichung von meinem YouTube-Konto zu meinen TikTok- und Instagram-Konten.

Liste zuerst bestehende Regeln und verbundene Konten auf.
Zeige mir Quelle und Ziele genau.
Erstelle die Regel erst nach meiner Genehmigung.

taisly reposts:list
taisly reposts:create \
  --from <youtube_platform_id> \
  --to <tiktok_platform_id>,<instagram_platform_id>

MCP-Agenten verwenden taisly_reposts_list und taisly_reposts_create.

Weitere Einzelheiten bieten der vollständige Leitfaden, die Leitfäden für TikTok, Instagram Reels und YouTube Shorts.

Beispiel 4: Ein fehlendes Konto verbinden

  1. Der Agent ruft taisly_platforms_list auf.
  2. Er erkennt, dass Instagram fehlt.
  3. Er ruft taisly_platform_connect_start mit platform: "instagram" auf.
  4. Taisly liefert eine connectUrl.
  5. Der Nutzer erhält die URL und genehmigt Instagram im Browser.
  6. Der Agent ruft taisly_platform_connect_check auf.
  7. Er listet Konten erneut auf und fährt erst mit dem richtigen Konto fort.

Der Nutzer behält die Kontrolle. Der Agent benötigt niemals die Passwörter für Instagram, TikTok, YouTube, X oder Facebook.

Konten lassen sich auch mit den Anleitungen für Instagram und YouTube manuell verbinden.

Welche KI-Agenten können Taisly verwenden?

Entscheidend ist nicht der Modellanbieter, sondern der Zugriff auf Remote-MCP, lokales MCP, CLI oder API.

Chat- und Universalagenten

Geführte Wege gibt es für ChatGPT und Claude. Dasselbe Muster funktioniert mit Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, Grok, DeepSeek und Mistral AI, wenn deren Umgebung MCP oder API-Aufrufe bereitstellt.

Programmier- und Computeragenten

Taisly bietet Seiten für Codex, Claude Code, OpenClaw, Hermes Agent, Cursor, Windsurf, Cline, Aider, GitHub Copilot Chat, Amazon Q, Replit Agent, Codeium, Tabnine, Bolt.new, Lovable und v0.

Sie eignen sich besonders für Produktdemos, Änderungsübersichten, Testaufnahmen, Kampagnenmedien und Startankündigungen.

Agenten-Frameworks und Automatisierungsbaukästen

Eigene Systeme können Taisly in größere Abläufe einbinden, etwa mit Manus, Lindy AI, Superagent, Vellum, Semantic Kernel, AutoGen, MetaGPT und Agent Zero.

Ein solcher Ablauf kann Kampagnen planen, Videos erzeugen oder finden, plattformspezifische Texte schreiben, eine Genehmigung anfordern, Taisly aufrufen und den Status überwachen.

KI-Video- und Inhaltswerkzeuge

Vor der Veröffentlichung können Runway, Synthesia, HeyGen, Sora, Pika, Kling AI, InVideo, CapCut, Canva, Descript und Opus Clip Medien erstellen oder bearbeiten.

Nicht alle bieten dieselbe Schnittstelle. Sicher ist: Ein Werkzeug erstellt die Datei, ein MCP- oder API-fähiger Agent erhält Datei oder URL und Taisly veröffentlicht.

Das vollständige Kompatibilitätsverzeichnis enthält alle Seiten.

Auf welchen Plattformen kann der Agent veröffentlichen?

Verfügbar sind immer nur die Konten, die taisly_platforms_list oder taisly platforms:list liefert. Ein Plattformname genügt nicht, da mehrere Konten, Kanäle oder Seiten vorhanden sein können.

Der Agent darf keine Kennung erfinden und nicht „auf allen Konten“ veröffentlichen, wenn dies nicht ausdrücklich verlangt wurde.

Plattformspezifische Optionen und Texte

Mit taisly_platform_schema kann der Agent vorab verfügbare Einstellungen abrufen. Er kann:

  • Einstieg und Handlungsaufforderung anpassen;
  • Textlänge und Pflichtfelder prüfen;
  • Datenschutz und plattformspezifische Optionen wählen;
  • einen eindeutigen Zeitpunkt mit Zeitzone angeben;
  • Wasserzeichen und minderwertige Downloads vermeiden;
  • Hochformat und Dauer prüfen.

Lesen Sie außerdem, wie dasselbe Video nicht wie Wiederholung wirkt, warum weiterveröffentlichte Videos wenige Aufrufe erhalten, wann die beste Veröffentlichungszeit ist und warum Plattformen Videos komprimieren.

Sicherheitsregeln

  1. Konten zuerst ermitteln. Kennungen niemals raten.
  2. Nur den angeforderten Umfang verwenden.
  3. Vor dem Erstellen prüfen.
  4. Endgültige Aktion vollständig anzeigen.
  5. Ausdrückliche Genehmigung verlangen. confirmed: true erst danach setzen.
  6. Anmeldedaten schützen. TAISLY_API_KEY niemals anzeigen oder protokollieren.
  7. Ergebnis speichern. historyId für Status und Prüfung behalten.
  8. Nicht blind erneut senden. Nach einer Zeitüberschreitung zuerst den Verlauf prüfen.
  9. Tarif- und Plattformgrenzen beachten.
  10. Plattformregeln respektieren. Taisly umgeht weder Berechtigungen noch Richtlinien.

JSON-basierter CLI-Ablauf

taisly auth:status
taisly platforms:list
taisly platforms:schema --platform TikTok
taisly posts:validate --json ./campaign.json
taisly posts:create --json ./campaign.json
taisly posts:list --page 1
taisly posts:status --id <historyId>
taisly reposts:list
taisly reposts:create --from <platform_id> --to <platform_id_1,platform_id_2>

integrations:list ist ein Alias für platforms:list. Taisly nennt verbundene Konten „Plattformen“, andere APIs und Frameworks sprechen von „Integrationen“.

JavaScript-SDK-Beispiel

import { Taisly } from "@taisly/agent";

const taisly = new Taisly({
  apiKey: process.env.TAISLY_API_KEY,
});

const platforms = await taisly.platforms.list();

const validation = await taisly.posts.validate({
  video: "./launch.mp4",
  platforms: [platforms.data[0].id],
  description: "Veröffentlichungstag",
});

if (!validation.success) {
  throw new Error("Der Beitrag hat die Prüfung nicht bestanden.");
}

const post = await taisly.posts.create({
  video: "./launch.mp4",
  platforms: [platforms.data[0].id],
  description: "Veröffentlichungstag",
  scheduled: "2026-07-31T09:00:00+07:00",
});

console.log(post.historyId);

In einer echten Anwendung muss das angeforderte Konto bewusst ausgewählt werden, nicht einfach das erste.

Kopierbare Einrichtungsanweisung für Agenten mit Terminal

Hilf mir, diese Umgebung mit Taisly zu verbinden.

1. Installiere die Taisly Agent Kit CLI mit: npm i -g @taisly/agent
2. Führe aus: taisly setup --agent <agent-slug>
3. Sende mir die Anmelde-URL und warte auf meine Genehmigung im Browser.
4. Führe aus: taisly checkin --agent <agent-slug>
5. Führe aus: taisly auth:status
6. Führe aus: taisly platforms:list
7. Teile mir mit, ob Taisly bereit ist, und liste Namen und Kennungen der Konten auf.

Zeige keine Anmeldedaten und erstelle während der Einrichtung keinen echten Beitrag.

Ersetzen Sie <agent-slug> beispielsweise durch codex, claude-code, cursor, windsurf, openclaw, hermes-agent, cline oder aider.

Kopierbare Arbeitsanweisung für einen MCP-Agenten

Verwende den Taisly-MCP-Server für Social-Media-Veröffentlichungen.

Vor jedem Beitrag:
- Führe taisly_auth_status aus.
- Führe taisly_platforms_list aus und ordne meine Konten exakten Kennungen zu.
- Führe taisly_platform_schema für jedes Ziel aus.
- Prüfe Video, Text, Ziele und Zeitpunkt.
- Zeige mir die vollständige Aktion und warte auf meine Bestätigung.

Rufe taisly_posts_create erst nach meiner Bestätigung mit confirmed: true auf.
Gib historyId zurück und prüfe den Status.

Verlange bei Remote-MCP eine direkte öffentliche videoUrl.
Verwende für lokale Dateien lokales MCP oder die CLI.
Erfinde niemals Kennungen, zeige keine Anmeldedaten, veröffentliche nicht auf ungenannten Konten und wiederhole Erstellungsaufrufe nicht blind.

Maschinenlesbare Integrationsübersicht

name: Taisly Social Media Posting
purpose: Kurzvideos veröffentlichen, planen, verfolgen und automatisch weiterveröffentlichen
website: https://taisly.com/en
application_setup: https://app.taisly.com/agent-kit
remote_mcp:
  url: https://app.taisly.com/mcp
  transport: streamable-http
  auth: oauth
  video_input: direkte öffentliche http- oder https-URL
local_package:
  npm: "@taisly/agent"
  mcp_command: npx -y @taisly/agent mcp
  cli_command: taisly
  video_input: lokaler Videodateipfad
registry:
  id: io.github.taisly/agent
primary_operations:
  - authentifizieren
  - verbundene Social-Media-Konten auflisten
  - Plattformvorgaben abrufen
  - Konto mit Zustimmung verbinden
  - Videobeitrag prüfen
  - sofort veröffentlichen
  - später veröffentlichen
  - Status auflisten und prüfen
  - Weiterveröffentlichungsregeln auflisten und erstellen
safety:
  - Zielkennungen niemals erfinden
  - vor der Veröffentlichung prüfen
  - ausdrückliche Bestätigung verlangen
  - zurückgegebene historyId speichern
  - keine Anmeldedaten offenlegen

Häufig gestellte Fragen

Kann ein KI-Agent auf TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, X und Facebook veröffentlichen?

Ja. Er listet zuerst verbundene Konten auf, ordnet exakte Kennungen zu, prüft und veröffentlicht nach der Genehmigung.

Kann ein KI-Agent Beiträge planen?

Ja. Das Feld scheduled erhält einen ISO-Zeitpunkt mit Zeitzone. Vor dem Erstellen wiederholt der Agent die normalisierte Zeit.

Kann ein KI-Agent Videos automatisch weiterveröffentlichen?

Ja. Regeln verbinden ein Quellkonto mit einem oder mehreren Zielen und werden erst nach Zustimmung erstellt.

Kann Remote-MCP Dateien von meinem Rechner hochladen?

Nein. Es benötigt eine direkte öffentliche videoUrl. Für lokale Pfade dienen lokales MCP oder CLI.

Gibt es eine Taisly-App für ChatGPT?

Taisly kann in geeigneten ChatGPT-Umgebungen als App oder eigener Connector hinzugefügt werden.

Funktioniert Taisly mit Claude und Claude Code?

Ja. Claude Web verwendet einen Connector. Claude Code nutzt Remote-MCP für öffentliche URLs oder lokales MCP für Dateien.

Funktioniert Taisly mit Codex?

Ja. Codex kann Remote-MCP mit OAuth, lokales MCP oder die CLI verwenden. Siehe Codex-Integration und Agent-Kit-Schnelleinstieg.

Ist Taisly eine allgemeine API für Textbeiträge?

Nein. Agent Kit ist vor allem für Kurzvideos und automatische Weiterveröffentlichung ausgelegt.

Benötigt der Agent meine Social-Media-Passwörter?

Nein. Der Nutzer genehmigt die Verbindung im Browser. Der Agent erhält Ergebnisse und Kennungen, keine Passwörter.

Wo finde ich Paket und Server-Metadaten?

Mit einer sicheren Aufgabe beginnen

Öffnen Sie den AI-Agents-Setup-Assistenten, wählen Sie Ihren Agenten und verbinden Sie Taisly:

Liste mit Taisly meine verbundenen Social-Media-Konten auf.
Sage mir, welche Konten für Videoveröffentlichungen bereit sind und welche Plattformkennungen du verwenden wirst.
Erstelle noch keinen Beitrag.

Danach kann derselbe Agent Videos prüfen, Genehmigungen einholen, sofort oder später veröffentlichen, Status abrufen und Regeln zur Weiterveröffentlichung erstellen.

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